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为什么有些智能算法在低维方面不太好

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1、可解释性不足,可解释性不足让人们不能理解智能算法的决策机理,同时也难以预测算法的行为。
2、鲁棒性不足,在智能算法输入数据中加入人无法感知到的轻微扰动,激活模型的鲁棒特征,导致模型给出错误的结论。
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