由生产现场所收集到的数据,有效的加以分析、运用,才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在17年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示,称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则],也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数,次要的多数)的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法,由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一。
78 品管七大手法
步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:
分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上著手,以便洞悉问题的所在,然后再进行原因分类,分析出问题产生的原因,以便采取有效的对策。将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2:决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收集数据。考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。
期间:82年8月5日-9日
过程检查组 检验者:王胜利
项目 月日 | 8月5日 | 6日 | 7日 | 8日 | 9日 | 合计 |
收敛不良 |
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| 57 |
几何失真 |
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| 34 |
无画面 |
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| 14 |
白平衡不良 |
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| 28 |
画面倾斜 |
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| 13 |
亮度不足 |
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| 3 |
敲 闪 |
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| 17 |
无电源 |
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| 4 |
步骤3:依分类项目别,做数据整理,并做成统计表。
(1)各项目按出现数据的大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。
(2)求各项目数据所占比率及累计数的影响比率。
(3)其他项排在最后,若太大时,须检讨是否有其他重要项目还需细分出来。
80 品管七大手法
| 不良项目 | 不良数 | 不良率% | 累计数 | 影响比率% | 累计影响比率% |
1 | 收敛不良 | 57 | 3.93 | 57 | 33.5 | 33.5 |
2 | 几何失真 | 34 | 2.34 | 91 | 20.0 | 53.5 |
3 | 白平衡不良 | 28 | 1.93 | 119 | 16.5 | 70.0 |
4 | 敲 闪 | 17 | 1.17 | 136 | 10.0 | 80.0 |
5 | 无画面 | 14 | 0.97 | 150 | 8.2 | 88.2 |
6 | 画面倾斜 | 13 | 0.90 | 163 | 7.6 | 95.8 |
7 | 其 他 | 7 | 0.48 | 170 | 4.2 | 100.0 |
| 总检查数 | &
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